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搜索资源 - ecg signal processing
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ECG信号处理获得各种features，包括P和T波的参数，该程序使用的数据来自mit database 如果要执行该程序，要修改ECG 信号的源文件目录-ECG signal processing to obtain a variety of features, including the P and T-wave parameters, the program uses data from mit database
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非常实用的基于Matlab的心电信号的心电处理程序。可以完整地检测出心电信号的R波，以及各项参数。-Very useful Matlab-based ECG ECG signal processing. Can detect the integrity of ECG R-wave, and the various parameters.
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心电信号dsp处理程序，程序对信号作滤波处理，可以很方便看到滤波效果。-ECG dsp handling procedures, procedures for filtering the signal processing, can easily see the filtering effect.
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EEG、ECG生理訊號處理工具箱原始碼。-EEG, ECG signal processing toolbox physiological source.
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preprocessing of ECG signal for wave detection
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关于心电信号的仿真模型，包括滤波、平滑等信号处理-On the ECG of the simulation model, including filtering, smoothing and other signal processing
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HHT算法运用在ECG信号中的处理及其他算法的比较-HHT algorithm used in ECG signal processing and comparison of other algorithms,
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该代码用Matlab实现的心电信号的处理源程序-The code implemented with the Matlab source code for ECG signal processing
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对心电信号实现去噪处理，对心电信号进行前期处理的必要步骤。-To achieve de-noising of ECG signal processing, pre-treatment on the ECG of the necessary steps.
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临床测试的各种心电信号数据dat格式，可以用matlab来进行处理-ecg signal processing using matlab，there a lot of data in it.
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Digital signal processing, Find peaks on ECG using threshold
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心电信号的计算机分析
通过理论结合实际，用C语言编程对MIT心电信号数据进行分析，实现低通滤波、高通滤波、QRS检测、特征提取、心律失常分析，从中了解和掌握数字信号处理的方法和应用。
-ECG computer analysis by the theory with reality, and C language programming on the MIT ECG data analysis, low-pass filter, high pass filtering, QRS dete
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心电信号处理及特征检测，提出了有效地算法，并验证了准确性-Ecg signal processing and characteristics, and puts forward effective detection algorithm, and confirm the accuracy
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ecg signal processing with alot of classification and feature extraction technique
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心电信号的处理与检测QRS波群，采用低通滤波高通滤波组合，积分来处理信号-Ecg signal processing and testing QRS complex group
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基于小波变换中SVD变换的心电信号处理实现，有心电信号原始数据-ECG signal processing based the SVD transform the wavelet transform achieve, determined to electrical signals raw data
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心电信号处理，我的课程作业，包含有源程序及实验报告，另加有7篇相关文献-Ecg signal processing, my course assignments, including active program and experiment report, plus related paper has 7
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this is a draft paper on ECG signal processing using wavelet
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在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
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ECG signal processing
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